行业资讯

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Recent blog posts

10 August 2018 In: 行业资讯 Hit 1470

新机器视觉:中国工业机器视觉技术的十年

过去十年,我们有幸见证了中国工业机器视觉技术的蓬勃发展以及市场的风起云涌。面对如此重要的十年,非常有必要围绕狭义的面阵工业数字相机最重要的感光元件(CCD、CMOS等)以及数字接口等技术迭代和市场变幻,尽量简洁地回顾一下2008-2017这十年间工业相机在中国市场的发展,以便总结过去并窥视未来。
31 July 2018 In: 行业资讯 Hit 1110

外星眼机器视觉网:2018-2022全球和中国机器视觉系统行业报告

机器视觉系统已经越来越多代替人眼在工业领域医疗图像等众多领域进行检测和测量,下面让我们概览一下来自Reportlinker的2018-2022全球和中国机器视觉系统行业报告,通过报告可以对中国和全球机器视觉行业有一个比较清晰的了解。
26 July 2018 In: 行业资讯 Hit 2386

机器视觉光学基础概念—远心镜头及远心度

当人眼观察同一个物体,近距离时,感觉物体比较大,远距离时,感觉物体比较远,这钟现象叫做透视误差。普通镜头也存在这个现象,但当测量应用时,透视误差会带来测量误差,因此通常需要用远心镜头来消除透视误差。
13 July 2018 In: 行业资讯 Hit 2600

机器视觉光学基础概念—镜头像圈、工作距离及物像距离

像圈(image circle)是指入射光线通过镜头后,在焦平面上呈现出的圆形的明亮清晰的影像幅面,也称像面大小;工作距离(WD)是指镜头最下端机械面到物体的距离;物像距离(O/I)是指物平面到相机芯片间的距离。
11 July 2018 In: 行业资讯 Hit 3171

机器视觉光学基础概念—畸变与分辨率

畸变(distortion)也称为失真,是由于光阑球差的影响,不同视场的主光线通过光学系统后与高斯像面的交点高度不等于理想像高,两者之差就是畸变;分辨率定义为:能被分辨开来的两个物点(或像点)之间的最小距离,称为镜头的物方分辨率,记为Resolution(物)(或像方分辨率,记为Resolut...
03 July 2018 In: 行业资讯 Hit 1648

机器视觉光学基础概念——眩光/鬼影/热点

工业镜头是由多枚镜片构成,镜片是采用玻璃或塑料等材料制造,如果不进行特殊处理,镜片表面会反射入射光线。当强光进入镜头时,各枚镜片的表面反射光线会在镜头内部多次反射,从而产生"眩光(Flare)","鬼影(Ghost)"或"热点(Hotspot)",这三个要素直接影响最后的成像效果。
26 June 2018 In: 行业资讯 Hit 1568

机器视觉光学基础概念——偏振镜

偏振镜也可称为偏光镜,是由两片光学玻璃中间密封着肉眼看不见的条格状结构偏光箔膜,它仅容许行进方向和偏光箔膜的条格状结构平行的光线穿透,垂直的光线被完全阻挡,其他角度的光线则部分被阻挡,它主要起到削弱物体表面反射光的作用。
21 June 2018 In: 行业资讯 Hit 1076

东正光学:做视觉机构前为什么需要决定镜头选型

部分视觉设备商,尤其是对位或测量设备,在做镜头选型时,经常会反映:“由于机构空间不够,镜头没法安装进去,有没有尺寸小些的选择?”“你们的镜头为什么这么大?“ “……”针对大家的疑惑,今天带来做视觉机构前为什么需要决定镜头选型来为大家进行计算说明。
12 June 2018 In: 行业资讯 Hit 1223

新机器视觉:完整的机器视觉系统的主要工作过程有哪些|机器视觉镜头

在机器视觉检测系统工作流程中,主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分,另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
07 June 2018 In: 行业资讯 Hit 4864

光学基础概念—主点和焦距

光学系统是由多种光学元件按一定次序组合成,它总是包括一对主点(主平面),一对焦点(焦平面),前者是一对共轭点,而后者不是,通常用来做光学系统成像的计算。理想光学系统是能产生清晰的、与物完全相同成像的系统。
06 June 2018 In: 行业资讯 Hit 1317

机器视觉光学基础概念—光度学

您有没有遇到过在跟同行讨论时对于光出射度,光照度傻傻分不清楚的尴尬?您有没有在跟国外供应商沟通时只会用Brightness,而永远得不到您想要的数据的窘境?您有没有在跟客户解释参数时,由于双方说法不一致导致永远阐述不清的无奈?如果您有,那么阅读完本文后您将顿觉豁然开朗。
30 May 2018 In: 行业资讯 Hit 1528

中国图象图形学报:机器视觉表面缺陷检测综述(下)

中国是一个制造大国,每天都要生产大量的工业产品,在制造产品的过程中,表面缺陷的产生往往是不可避免的。人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。本文带来机器视觉...
29 May 2018 In: 行业资讯 Hit 6270

中国图象图形学报:机器视觉表面缺陷检测综述(上)

机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术,是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。
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