怎样挑选视觉系统(Ⅰ)

In: 行业资讯 On: Saturday, September 21, 2019 Hit: 183

导读:如果正在寻解决一个工业自动化问题,那么机器视觉系统无疑是最合适的选项之一在典型的机器视觉系统中,通常包含有:相机、镜头、光源、图像处理软件、机械及其控制系统,它们各自发挥作用即可实现在复杂环境下替代人完成全部或者绝大部分工作。

      如果正在寻解决一个工业自动化问题,那么机器视觉系统无疑是最合适的选项之一在典型的机器视觉系统中,通常包含有:相机、镜头、光源、图像处理软件、机械及其控制系统,它们各自发挥作用即可实现在复杂环境下替代人完成全部或者绝大部分工作。

很难找到一个通用的视觉系统,所以,设计一个合理的视觉系统将成为非常重要的一项工作。在指定和部署视觉系统之前,应考虑以下几点:

       每秒需要检查多少次?

       零件移动速度有多快?

       检查面积有多大?

       需要什么级别的准确度?

       是否需要多个观点吗?

       是否需要颜色识别?

       根据检查结果,您希望采取什么行动?

      应特别考虑所需精度的实际定义,因为这会对系统成本产生巨大影响。
这里有许多因素,包括周围环境的影响,物体变化和机器视觉组件效应。因此,为机器视觉系统选择最佳组件是一项具有挑战性的任务,并且受益于机器视觉系统集成商和专业供应商提供的知识和经验。在演示实验室环境中工作的解决方案与处理工业环境将使系统暴露的所有变化的解决方案之间存在很大差异。

机器视觉要求

      随着技术不断提高所有领域的性能,机器视觉所提供的功能呈指数级增长。系统的总体复杂性取决于具体的应用要求。为稳健的视觉系统选择最佳组件应该是基础不仅取决于他们实现所需测量(适当的分辨率,帧速率,测量算法等)的能力,还取决于外部机器和环境影响和条件。特别是在工业环境中,这些可包括零件变化,处理,定位,工艺界面,振动,环境光,温度,灰尘,水,油和电磁辐射。对于极端恶劣的环境条件,可能需要利用专业外壳来保护机器视觉组件。一个常见的例子是在需要冲洗能力的卫生环境中使用相机外壳。然而,有许多工业应用,其中可以使用最合适的“现成”组件来适应各种环境条件。

组件的环境挑

      外部因素带来的挑战可能会对机器视觉组件本身的潜在损害以及它们可能对实际测量产生的影响产生影响。考虑到必须应对温度变化的视觉系统,这是完美的说明。许多现代相机可在低至-5˚C或高达65˚C的温度下工作而不会损坏。然而,升高的温度会导致来自相机传感器的图像中出现更多噪声,但这可以通过确保使用足够的照明来改善S / N来抵消。
此外,温度会影响LED照明的性能,LED照明是机器视觉中最常用的照明光源。随着LED加热,它们的亮度下降。这可以通过使用照明控制器来补偿,该照明控制器可以根据LED的温度补偿曲线调节光输出。LED本身会产生热量和光线,这会导致加速老化甚至完全失效,因此需要在系统设计中进行有效的热量管理。
      可以根据其耐温性选择其他组件。例如,工业和嵌入式PC可提供现代视觉系统所需的计算能力,但能够在没有风扇的情况下在很宽的温度范围内运行,这是PC的重大故障源。虽然这说明了如何选择视觉组件以提供稳健的解决方案,但同样重要的是要认识到温度可能会影响被测对象。例如,温度效应可能导致膨胀或收缩,特别是在金属部件中,导致其实际线性和体积尺寸的变化。

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