Filter Blogs By Tag : 机器视觉
新机器视觉：机器视觉技术可能比您想象的更厉害
从数字图像中自动提取信息的能力为制造商努力削减成本、提高质量和简化整体流程提供了更多可能。机器视觉的主要用途是检查、测量和机器人引导。这些任务需要尽快速、高精缺执行重复的工作任务，这正是机器视觉系统的优势所在。在过去几十年里，它们的成本效益也越来越高，实施起来也越来越简单。
新机器视觉：机器视觉系统集成发展的现状和前景
机器视觉系统集成是一门学科，随着新成像技术的不断发展，这门学科的发展势头依然强劲；近年来，机器视觉行业在全球范围内实现了创纪录的增长，零部件在3D制导与计量、光谱图像分析、高速检测、深度学习等前沿应用领域的可用性和能力不断增强。
新机器视觉 ：自动光学检测系统（AOI）设计的关键点
自动光学检测(AOI)是电子印刷电路板(pcb)制造和测试中的一项关键技术。自动光学检测，AOI能够快速准确的检测电子组件，特别是pcb，确保产品出厂质量高，产品制作正确，没有制造故障。本文从五大方面解析一下自动光学检测系统（AOI）设计的关键点。
新机器视觉：线阵相机和面阵相机的区别及应用
随着全球工业4.0概念的兴起和智能制造的发展，机器视觉技术正快速应用于工业领域，工业视觉应用逐步有引领智能制造的势头。众所周知，视觉应用最核心的硬件就是工业相机，而一般工业相机按照像元排列方式分为线阵相机和面阵相机，这两者在功能和应用上具体有什么区别呢，下面给大家做一个简单的介绍。
新机器视觉：视觉检测系统的经典结构解析
视觉检测的工作原理，是要多个系统协同作用、共同工作，最后得出测量结论。那么，一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢？按先今的分类，一个典型的机器视觉系统主要包括五大块，分别是照明、镜头、相机、图像采集和视觉处理器。
机器视觉网：机器视觉全面解析
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。本文从什么是机器视觉、机器视觉的优势、机器视觉在实现战略目标过程中的重要作用及机器视觉系统的组成四个方面...
机器视觉网：机器视觉在无纺布检测中的应用|无纺布检测镜头
由于目前国内无纺布的生产环境及生产工艺，很容易导致材料在生产过程中表面出现蚊虫、黑点、金属铁削、污点、浆块、杂质等瑕疵，由于产品的生产速度快、瑕疵小等问题，传统的人工肉眼检测无法达到卫材质量标准。无纺布污点检测仪的出现很好的解决了以上问题，它能够对高速运行的无纺布生产线进行7*24小时的高速、...
新机器视觉：工业机器视觉检测发展的现状及趋势
按照Cognex的介绍机器视觉依据应用不同可GIDI-G(Guidance-导引)、I(Inspection-检测)、D（Dimension-尺寸测量）、I（ID-ID识别）。最近随着硬件的发展、市场的需求还有近年计算机视觉技术的火热，主要有以下几个现状及趋势。
新机器视觉：中国工业机器视觉技术的十年
过去十年，我们有幸见证了中国工业机器视觉技术的蓬勃发展以及市场的风起云涌。面对如此重要的十年，非常有必要围绕狭义的面阵工业数字相机最重要的感光元件（CCD、CMOS等）以及数字接口等技术迭代和市场变幻，尽量简洁地回顾一下2008-2017这十年间工业相机在中国市场的发展，以便总结过去并窥视未来。
外星眼机器视觉网：2018-2022全球和中国机器视觉系统行业报告
机器视觉系统已经越来越多代替人眼在工业领域医疗图像等众多领域进行检测和测量，下面让我们概览一下来自Reportlinker的2018-2022全球和中国机器视觉系统行业报告，通过报告可以对中国和全球机器视觉行业有一个比较清晰的了解。
机器视觉光学基础概念—远心镜头及远心度
当人眼观察同一个物体，近距离时，感觉物体比较大，远距离时，感觉物体比较远，这钟现象叫做透视误差。普通镜头也存在这个现象，但当测量应用时，透视误差会带来测量误差，因此通常需要用远心镜头来消除透视误差。
机器视觉光学基础概念—镜头像圈、工作距离及物像距离
像圈（image circle）是指入射光线通过镜头后，在焦平面上呈现出的圆形的明亮清晰的影像幅面，也称像面大小；工作距离(WD)是指镜头最下端机械面到物体的距离；物像距离(O/I)是指物平面到相机芯片间的距离。
机器视觉光学基础概念—畸变与分辨率
畸变（distortion）也称为失真，是由于光阑球差的影响，不同视场的主光线通过光学系统后与高斯像面的交点高度不等于理想像高，两者之差就是畸变；分辨率定义为：能被分辨开来的两个物点（或像点）之间的最小距离，称为镜头的物方分辨率，记为Resolution(物)（或像方分辨率，记为Resolut...
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