Filter Blogs By Tag : 机器视觉

从数字图像中自动提取信息的能力为制造商努力削减成本、提高质量和简化整体流程提供了更多可能。机器视觉的主要用途是检查、测量和机器人引导。这些任务需要尽快速、高精缺执行重复的工作任务，这正是机器视觉系统的优势所在。在过去几十年里，它们的成本效益也越来越高，实施起来也越来越简单。

机器视觉系统集成是一门学科，随着新成像技术的不断发展，这门学科的发展势头依然强劲；近年来，机器视觉行业在全球范围内实现了创纪录的增长，零部件在3D制导与计量、光谱图像分析、高速检测、深度学习等前沿应用领域的可用性和能力不断增强。

自动光学检测(AOI)是电子印刷电路板(pcb)制造和测试中的一项关键技术。自动光学检测，AOI能够快速准确的检测电子组件，特别是pcb，确保产品出厂质量高，产品制作正确，没有制造故障。本文从五大方面解析一下自动光学检测系统（AOI）设计的关键点。

随着全球工业4.0概念的兴起和智能制造的发展，机器视觉技术正快速应用于工业领域，工业视觉应用逐步有引领智能制造的势头。众所周知，视觉应用最核心的硬件就是工业相机，而一般工业相机按照像元排列方式分为线阵相机和面阵相机，这两者在功能和应用上具体有什么区别呢，下面给大家做一个简单的介绍。

视觉检测的工作原理，是要多个系统协同作用、共同工作，最后得出测量结论。那么，一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢？按先今的分类，一个典型的机器视觉系统主要包括五大块，分别是照明、镜头、相机、图像采集和视觉处理器。

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。本文从什么是机器视觉、机器视觉的优势、机器视觉在实现战略目标过程中的重要作用及机器视觉系统的组成四个方面...