机器视觉系统的技术关键有哪些

Posted By: Dz Optics In: 镜头知识 On: Saturday, April 28, 2018 Comment: 0 Hit: 109

  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。那机器视觉系统的关键技术有哪些呢?

机器视觉系统

    在机器视觉系统中,光源具有非常重要的作用,选择合适的机器视觉光源成为决定整个系统成败的关键因素,光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像。

  在机器视觉系统中;关键技术有光源照明技术、工业镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理卡和快速准确的执行机构等方面。在机器视觉应用系统中;好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键;起着非常重要的作用;它并不是简单的照亮物体而已。光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量;(机器视觉3D检测)在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别;增加对比度;同时还应保证足够的整体亮度;物体位置的变化不应该影响成像的质量。

  在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射光。对于反射光情况应充分考虑光源和光学工业镜头的相对位置、物体表面的纹理;物体的几何形状、背景等要素。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等;同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。光学镜头相当于人眼的晶状体;在机器视觉系统中非常重要。一个镜头的成像质量优劣;即其对像差校正的优良与否;可通过像差大小来衡量;常见的像差有球差、彗差、像散、场曲、畸变、色差等六种。

  机器视觉技术是机器代替人眼来做测量和判断,国内外已将此技术成功地运用到众多产品的质量检测上。与人工视觉检测相比较,机器视觉具有自动化程度高、识别能力强、测量精度高等优点,具有广泛的应用前景。如今,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。

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